第六届NLPCC在大连举行 中外学者共议前沿话题

来源:译·世界 作者: 译世界编辑部 时间:2017/11/13

  由中国计算机学会主办的第六届CCF国际自然语言处理与中文计算会议(The Sixth CCF Conference on Natural Language Processing and Chinese Computing,以下简称“NLPCC”)于2017年11月8日-12日在大连国际金融会议中心举行,其中8日-10日为前沿技术学习班,11日-12日举行主会。


  会议由大连理工大学及数字出版技术国家重点实验室承办,由中译语通科技股份有限公司(以下简称中译语通(GTCOM))、腾讯微信、阿里巴巴集团、intel、SoftBank等公司提供赞助。会议关注语言计算领域的研究和创新成果,邀请国内外知名学者分享特邀报告和相关领域前沿讲习班培训课程,并安排学术论文报告、技术测评报告、Poster和工业展览及报告,高校师生及企业代表等共计370余人参会,共襄此学术盛宴。


  国内外学者观点碰撞 会场精彩纷呈

 

 

  ▲会议现场


  在11日上午举行的开幕式上,爱丁堡大学信息学院教授Mirella Lapata(米莱拉·拉帕塔)以 “Understanding Visual Scenes(视觉场景认知)”为主题、微软研究院Redmond总部人工智能部门的研究经理高剑峰博士以“From Symbolic to Neural Approaches to NLP Case Studies of Machine Reading and Dialogue(机器阅读与对话案例分析:从符号到神经网络方法)”为主题做了精彩演讲。

 

 

  ▲爱丁堡大学信息学院教授Mirella Lapata

 

 

  ▲微软研究院Redmond总部人工智能部门研究经理高剑峰博士

 

  ▲现场互动

 

  ▲现场互动


  在工业论坛环节,来自业内的诸多企业代表也从各自的角度分享了对自然语言处理等相关问题的看法。


  大会钻石赞助商(Diamond Sponsor)中译语通(GTCOM)旗下的“2020认知智能研究院”院长助理李世奇博士就“A  Roadmap of Practical Machine Translation System”(实用神经网络机器翻译系统框架)发表演讲。他首先分析了当前神经机器翻译(NMT)的几种主要框架:基于注意力机制的编码-解码框架、基于卷积神经网络的序列到序列框架、基于自注意力的Transformer框架,介绍了神经机器翻译的语料采集和筛选工作。他提到神经机器翻译模型的优化方法有:未登录词处理、字节对编码、领域自适应、模型集成、束搜索解码等。他表示,针对当前神经机器翻译的主要问题,未来神经机器翻译的几大方向包括:基于强化学习框架的NMT、基于对抗生成网络的NMT、基于无监督学习的NMT、多语言NMT、多模态NMT。其实用价值受到了与会学者的肯定。

 

 

  ▲中译语通(GTCOM)旗下“2020认知智能研究院”院长助理李世奇博士


  作为全球领先的大数据和人工智能企业,中译语通(GTCOM)在本次大会上备受关注。会议期间,微软亚洲研究院副院长周明博士参观中译语通(GTCOM)展位,并对其产品与技术给予肯定。

 

  ▲微软亚洲研究院副院长周明博士(右)与李世奇博士(左)


  NLPCC 2017 杰出贡献、青年新锐奖等奖项揭晓


  11日上午,大会向中国计算机自然语言处理领域的“趟路人”和集大成者、清华大学计算机系教授黄昌宁授予了杰出贡献奖。

 

 

  ▲黄昌宁教授(中)获杰出贡献奖


  大会向北京大学计算机科学技术研究所研究员万小军博士及苏州大学教授李寿山博士授予青年新锐奖。

 

 

  ▲万小军博士(左二)及李寿山博士(左三)获青年新锐奖


  12日上午,NLPCC 2017 Best Paper(最佳论文)奖项及Best Student Paper(最佳学生论文)奖揭晓。来自中国科学院自动化研究所的研究生周龙作为最佳论文奖获奖代表,就论文“Look-ahead Attention for Generation in Neural Machine Translation”(基于神经网络机器翻译前注意力机制解码方法)发表演讲。来自北京大学的研究生刘天宇就论文“Large-scale Simple Question Generation by Template-based Seq2seq learning”(通过基于模板的序列到序列学习 产生大规模简单问题的方法)发表演讲。

 

 

  ▲哈尔滨工业大学赵铁军教授(左)为周龙(右)颁发NLPCC2017 Best Paper奖

 

 

  ▲哈尔滨工业大学赵铁军教授(左)为刘天宇(右)颁发NLPCC2017 Best Student Paper奖


  前沿技术学习班、学生研讨会汇聚高水平研究生


  11月8日-10日举行的前沿技术学习班上,一线指导老师在现场给学生论文点评并提出写作建议。


  11日下午,学生研讨会拉开帷幕。来自哈尔滨工业大学、北京交通大学等高校的研究生在会上介绍他们发表的论文,其中包括多名在今年ACL、KDD、AAAI、IJCAI等顶级会议发表论文的学生。研讨内容包括NLP基础、机器翻译等主题。在机器翻译研讨会上,参会代表就“Modeling Indicative Context for Statistical Machine Translation"(统计机器翻译指示性上下文建模)及“A Semantic Concept Based Unkwn Words Processing Method in Neural Machine Translation"(基于语义词典神经网络机器翻译未登录词处理)等主题发表了自己的研究成果。


  据了解,学生研讨会旨在打造一个自然语言处理领域的学生展示自己工作并与经验丰富的科研人员交流的平台。

 

 

  ▲会议论文海报展示


  另外,为了鼓励学生研讨会的多样化和多元化,主办方也赞助少数民族和西部地区的学生参会(同等条件下,女生优先),即使他们没有论文。


  NLPCC2017圆满落幕 明年将移师内蒙古


  据译·世界了解,与往届相比,本届大会的亮点在于强化了多模态任务的结合,即打破了以往聚焦文本的模式,强化图片、音频等素材资源与文本的结合和互助,从多种外部资源的角度扩充文本研究的视角。会后,主办方将制作论文集,提供给未参会的学者,共享学术研究成果,从而使大会真正成为行业专家、学者学术交流的平台,促进自然语言处理及中文计算的发展。


  据悉,NLPCC 是由中国计算机学会(CCF)主办的 CCF 中文信息技术专业委员会年度学术会议,专注于自然语言处理及中文计算领域的学术和应用创新,自 2012 年开始举办,目前作为国际性学术会议,主要活动有主题演讲、论文报告、技术测评、专家论坛、技术展示等。NLPCC 2018将由内蒙古大学承办,于2018年9月举行。

 

 

  ▲与会嘉宾合影

0
分类:翻译业内动态 标签:第六届NLPCC 中译语通科技股份有限公司  | 收藏

评论:


关于我们 | 联系我们 | 商务合作 | 网站地图 | 诚聘英才 | 免责声明
中译语通科技股份有限公司 版权所有
Copyright © 2012-2017 www.yeeworld.com All rights reserved. 京ICP备13002826号-3
京网文[2017]5582-659号  京ICP证140152号
京公网安备 11010702001424号