人工智能根据面部特征分辨罪犯,你怎么看?

2016/12/09 274

【编者按】上海交通大学的一项新研究称,利用人工智能可以根据面部特征识别罪犯,引起人们的争议?

 

 

人工智能和机器学习领域发展得太迅速,致使任何伦理概念都滞后几十年,或者留给科幻作品。这也许能够解释上海交通大学的一项新研究,研究表明计算机只根据你的面部特征就能分辨你是否是一个罪犯。


  在人工智能的现代时代,显然:在一篇题为《基于面部图像的自动犯罪概率推断》的文章中,两位上海交通大学的研究人员说,他们将“1856个真人的面部图像”录入计算机,发现“一些能够预测犯罪率的结构特征,例如上唇曲率、内眼角间距和鼻唇角角度。”


  在20世纪20年代和30年代,比利时人以占领国的身份制定了一项国家计划,试图通过骨相来识别个人的民族特性,试图根据可测量的身体特征,如身高、鼻子宽度和重量,来划分一个的种族范围。


  这不能夸大:该文章的作者——在2016年——相信计算机能够扫描你的嘴唇、眼睛和鼻子的图像,以检测未来的犯罪率。


  这项研究几乎没有讨论为什么这种分析有一个“历史争议”,它在几百年前就被揭穿了。相反,作者提出了另一个可信的论点来支持他们的主要论断:计算机不能成为种族主义者,因为它们是计算机。


  与人类检查员/法官不同,计算机视觉算法或分类器绝对没有主观看法、没有情绪、没有由于过去经验、种族、宗教、政治信条、性别、年龄等而造成的偏见。除了客观性的优势,基于机器学习的复杂算法可能发现面部特征和结构中非常微妙和难以捉摸的细微差别,这些细微差别与先天的个人特征相关。

 


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